Landtrendr untuk longsor
LandTrendr
LandTrendr atau Landsat-based detection of trends in disturbance and recovery merupakan algoritma semi otomatis yang melakukan proses segmentasi temporal pada data time series setiap piksel dari satelit Landsat untuk memantau disturbance atau gangguan maupun recovery atau pemulihan pada perubahan tutupan vegetasi.
referensi: Kennedy, R.E., et al. (2018)
- Despiking
- Identifying probable vertices
- Culling by angle change
- Identifying best path for maxSegments
- Creating succes sively simpler models
- Picking the best model.
referensi: Kennedy, R.E., et al. (2018)
Dalam melakukan deteksi perubahan vegetasi, proses segementasi temporal dalam algoritma LandTrendr dikontrol oleh parameter segmentasi berikut.
Selain parameter segmentasi, terdapat juga parameter perubahan yang digunakan untuk mengontrol ekstraksi informasi perubahan yaitu:
Prevalue : parameter untuk memfilter nilai spektral pada titik terjadi perubahan atau breakpoint
Magnitude : parameter untuk memfilter besaran nilai spektral perubahan yang terjadi
Duration : parameter untuk memfilter waktu yang dibutuhkan dalam proses perubahan
Mmu : parameter untuk menentukan jumlah minimal piksel yang saling terkoneksiÂ
Nilai parameter-parameter tersebut disesuaikan dengan studi kasus yang digunakan.
