SiFrac-ML

SiFrac-ML merupakan sebuah aplikasi estimasi nilai parameter fisis rekahan singular dengan menggunakan teknik Machine Learning untuk menghasilkan prediksi parameter fisis dari suatu data rekahan digital. Aplikasi ini memanfaatkan model Convolutional Neural Network (CNN), salah satu model Machine Learning yang populer digunakan untuk mendeteksi dan mengenali objek pada sebuah gambar. CNN merupakan solusi yang tepat karena teknik ini tidak memerlukan pengujian laboratorium atau perhitungan simulasi numerik sehingga perhitungan nilai parameter fisis dapat dilakukan dalam waktu yang lebih singkat.

Panduan Penggunaan SiFrac-ML

Persyaratan yang dibutuhkan :

Python 3
NumPy
SciPy
Tensorflow

Unduh file fungsi SiFracML.py
Siapkan file rekahan singular digital dalam format .mat
Import modul SiFracML pada file python baru yang berada satu folder dengan file fungsi SiFracML.py
Gunakan perintah SiFracML.write("path/file array","nama array", "parameter") untuk mendapatkan estimasi dari nilai parameter rekahan.

Parameter yang dapat diestimasi :