Liputan Bentala Aksa

Daftar Pustaka

Mutanga, O., & Kumar, L. (2019). Google earth engine applications. Remote Sensing, 11(5), 11–14. https://doi.org/10.3390/rs11050591

Martín-Ortega, P., García-Montero, L. G., & Sibelet, N. (2020). Temporal patterns in illumination conditions and its effect on vegetation indices using Landsat on Google Earth Engine. Remote Sensing, 12(2). https://doi.org/10.3390/rs12020211

Google Earth Engine menggunakan kekuatan ribuan komputer untuk melakukan perhitungan skala bessar, hal ini dilakukan guna meningkatkan kecepatan perhitungan seperti beberapa menit untuk area kecil dan beberapa hari untuk skala dunia. Karena perhitungan dilakukan secara online di cloud maka pengguna hanya perlu mengandalkan internet untuk terhubung ke pusat data Google.

Daftar Pustaka

Google earth engine applications. Remote Sensing, 11(5), 11–14. https://doi.org/10.3390/rs11050591

Kumar, L., & Mutanga, O. (2018). Google Earth Engine applications since inception: Usage, trends, and potential. Remote Sensing, 10(10), 1–15. https://doi.org/10.3390/rs10101509

Latar belakang mengapa Google mengembangkan Google Earth Engine berkaitan dengan misi Google yaitu mengorganisir informasi di seluruh dunia dan membuatnya dapat diakses secara universal dan bermanfaat. Sejalan dengan misi ini, Google Earth Engine mengatur informasi geospasial dan membuatnya tersedia untuk analisis. secara umum, Google berupaya membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik melalui penggunaan teknologi. Infrastruktur teknis Earth Engine mendukung inisiatif kemanusiaan, ilmiah, dan lingkungan

Google Earth Engine bekerja dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan oleh satelit seperti Landsat, Sentinel, MODIS, Palsar, dan lain – lain. Earth Engine telah bekerja sama erat dengan Google Cloud untuk membawa koleksi Landsat dan Sentinel-2 ke Google Cloud Storage sebagai bagian dari program data publik Google Cloud. Koleksi Google Cloud membuatnya lebih mudah dan lebih efisien untuk mengakses data secara langsung dari layanan Cloud seperti Google Compute Engine atau Google Cloud Machine Learning. Harap dicatat bahwa Earth Code Code Editor dan API tidak mengakses koleksi Cloud ini; mereka menggunakan katalog data Earth Engine secara langsung [3].

Terdapat kurang lebih 600 dataset yang berasal dari >50 penyedia data dalam repositori GEE. Repositori data GEE menyimpan citra satelit seluruh dunia berumur lebih dari 40 tahun dengan berbagai interval pengulangan pengambilan data di tiap lokasi. Dataset ini merupakan hasil observasi dari >30 satelit, seperti Landsat, Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS), National Oceanographic and Atmospheric Administration Advanced very high resolution radiometer (NOAA AVHRR), Sentinel, Advanced Land Oberving Satellite (ALOS), Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), dan lain sebagainya. Data-data ini bersifat open source dan tersedia secara lengkap dalam katalog dataset. Komputasi berkinerja tinggi yang dapat menghasilkan analisis perhitungan berskala besar secara cepat dapat diakses dengan gratis tanpa memerlukan prosesor atau software mutakhir dari penggunanya. Selain itu, front-end yang mudah diakses dan ramah pengguna juga menciptakan suasana yang nyaman untuk mengembangkan algoritma dan data secara interaktif. Pengguna juga dapat menggunakan data dari sumber pribadi dengan tetap menggunakan GEE dalam pemrosesan seluruh analisis. Kemudahan-kemudahan ini membuat GEE dapat digunakan oleh siapa pun baik oleh ilmuwan, peneliti independen, penggiat, lembaga nonprofit, tenaga pendidik, maupun lembaga pemerintahan untuk mengolah data geospasial dan temporal dengan memanfaatkan pengindraan jauh (Kumar & Mutanga, 2018; Martín-Ortega, García-Montero, & Sibelet, 2020; Mutanga & Kumar, 2019).

Google Earth Engine memiliki beberapa komponen utama, yaitu:

1. Dataset: Kumpulan data yang terus tumbuh, skala petabyte dari citra yang tersedia untuk umum, pengindraan jarak jauh dan data spasial lainnya.

2. Komputasi: Infrastruktur komputasi Google yang dioptimalkan untuk pemrosesan paralel data geospasial.

3. API: JavaScript, Python, REST.

4. Aplikasi: Aplikasi yang bekerja dalam bidang geospasial, dibangun dari API Earth Engine.

Kelebihan Google Earth Engine

Kelebihan dari Google Earth Engine sehingga dapat disebut sebagai revolusier teknologi Remote Sensing adalah sebagai berikut:

1. Memiliki akses terhadap data citra satelit dan data lainnya dengan jumlah yang sangat besar (petabyte), dan terus diupdate seiring berjalan waktu.

2. Processing data berjalan secara cloud dan paralel di server Google.

3. Memiliki algoritma-algoritma data processing yang cukup banyak dan terus disempurnakan oleh Google Engineer dan diuji oleh komunitas, sehingga algoritma tersebut menjadi semakin baik dan teruji.

4. Dipakai oleh peneliti, akademisi dan berbagai lembaga di dunia untuk berbagai aplikasi.

5. Dengan Application Programming Interface (API) yang tersedia untuk Java Script dan Python, memungkinkan pengguna untuk melakukan pengolahan data yang lebih kompleks sesuai dengan kebutuhannya.

6. Dukungan dokumentasi yang cukup lengkap bagi para pemula untuk menggunakan platform ini.

Daftar Pustaka

A. Rasyada, “Pelagis,” 10 04 2017. [Online]. Available: https://www.pelagis.net/blog/google-earth-engine-terobosan-baru-dalam-teknologi-remote-sensing/353/. [Diakses 10 07 2020].

Google Earth Engine, “Google Earth Engine,” Google, [Online]. Available: https://developers.google.com/earth-engine?hl=ar. [Diakses 10 07 2020].

Google Earth Engine, “Google Earth Engine,” Google, [Online]. Available: https://earthengine.google.com/faq/. [Diakses 10 07 2020].

Kumar, L., & Mutanga, O. (2018). Google Earth Engine applications since inception: Usage, trends, and potential. Remote Sensing, 10(10), 1–15. https://doi.org/10.3390/rs10101509

Mutanga, O., & Kumar, L. (2019). Google earth engine applications. Remote Sensing, 11(5), 11–14. https://doi.org/10.3390/rs11050591

Teknologi remote sensing juga telah berperan dalam analisis berbagai sistem penanaman tanaman. Teknologi ini terutama digunakan dalam industri hortikultura dimana pola pertumbuhan bunga dapat dianalisis dan prediksi yang dibuat dari analisis. Penginderaan jarak jauh juga memainkan peran penting dalam identifikasi tanaman terutama pada kasus dimana tanaman yang diamati secara misterius atau menunjukkan beberapa karakteristik misterius. Data dari tanaman dikumpulkan dan dibawa ke laboratorium dimana berbagai aspek tanaman termasuk budidaya tanaman dipelajari.

Teknologi ini juga bisa digunakan dalam penilaian kondisi kesehatan masing-masing tanaman dan sejauh mana tanaman tersebut mengalami stres. Data ini kemudian digunakan untuk menentukan kualitas hasil panen. Karena bersifat prediktif, petani sekarang dapat menggunakan remote sensing untuk mengamati berbagai faktor termasuk pola cuaca dan jenis tanah untuk memprediksi musim tanam dan panen setiap tanaman.

Remote sensing juga memungkinkan petani dan ahli memprediksi hasil panen yang diharapkan dari lahan pertanian tertentu dengan memperkirakan kualitas tanaman dan luas lahan pertanian. Ini kemudian digunakan untuk menentukan hasil panen yang diharapkan secara keseluruhan. Remote sensing memberikan data kelembaban tanah dan membantu dalam menentukan jumlah kelembaban di dalam tanah dan karenanya jenis tanaman yang dapat ditanam di tanah.

Remote sensing juga dapat digunakan dalam pemantauan dan pengelolaan irigasi, serta memberi informasi tentang kadar kelembaban tanah. Informasi ini digunakan untuk mengetahui apakah suatu tanah tertentu memiliki kelembaban yang kurang atau tidak dan membantu dalam merencanakan kebutuhan irigasi tanah. Data cuaca termasuk pola kekeringan di wilayah tertentu dapat digunakan untuk memprediksi pola curah hujan suatu daerah dan juga memberi tahu perbedaan waktu antara curah hujan saat ini dan curah hujan berikutnya yang membantu untuk melacak kekeringan.

Daftar Pustaka

Sinardy. (2018, Dsember 3). Remote Sensing Applications in Agriculture. Retrieved from STEEMIT: https://steemit.com/gis/@sinardy/remote-sensing-applications-in-agriculture#:~:text=Aplikasi%20pengideraan%20jauh%20(remote%20sensing,dan%20bahkan%20pendugaan%20sifat%20tanah.

Teknologi Penginderaan Jauh

Sebuah platform Pengineraan Jauh dirancang sesuai dengan beberapa tujuan khusus. Tipe sensor dan kemampuannya, platform, penerima data, pengiriman dan pemrosesan harus dipilih dan dirancang sesuai dengan tujuan tersebut dan beberapa faktor lain seperti biaya, waktu dsb.

Prinsip perekaman

Prinsip perekaman oleh sensor dalam pengambilan data melalui metode penginderaan jauh dilakukan berdasarkan perbedaan daya reflektansi energi elektromagnetik masing-masing objek di permukaan bumi. Daya reflektansi yang berbeda-beda oleh sensor akan direkam dan didefinisikan sebagai objek yang berbeda yang dipresentasikan dalam sebuah citra.

Gelombang elektromagnetik yang dipantulkan permukaan bumi akan melewati atmosfer sebelum direkam oleh sensor. Awan, debu, atau partikelpartikel lain yang berada di atmosfer akan membiaskan pantulan gelombang ini. Atas dasar pembiasan yang terjadi, sebelum dilakukan analisa terhadap citra diperlukan kegiatan koreksi radiometrik.

Resolusi sensor

Rancangan dan penempatan sebuah sensor terutama ditentukan oleh karakteristik khusus dari target yang ingin dipelajari dan informasi yang diinginkan dari target tersebut. Setiap aplikasi Penginderaan Jauh mempunyai kebutuhan khusus mengenai luas cakupan area, frekuensi pengukuran dam tipe energi yang akan dideteksi. Oleh karena itu, sebuah sensor harus mampu memberikan resolusi spasial, spectral dan temporal yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi.

1. Resolusi spasial menunjukkan level dari detail yang ditangkap oleh sensor. Semakin detail sebuah study semakin tinggi resolusi spasial yang diperlukan. Sebagai ilustrasi, pemetaan penggunaan lahan memerlukan resolusi spasial lebih tinggi daripada sistem pengamatan cuaca berskala besar.

2. Resolusi spektral menunjukkan lebar kisaran dari masing-masing band spektral yang diukur oleh sensor. Untuk mendeteksi kerusakan tanaman dibutuhkan sensor dengan kisaran band yang sempit pada bagian merah.

3. Resolusi temporal menunjukkan interval waktu antar pengukuran. Untuk memonitor perkembangan badai, diperlukan pengukuran setiap beberapa menit. Produksi tanaman membutuhkan pengukuran setiap musim, sedangkan pemetaan geologi hanya membutuhkan sekali pengukuran.

Daftar Pustaka

Sutanto. 1987. Penginderaan Jauh Dasar II.Yogyakarta: Gadjah Mada University. Press.

Lindgren, D.T. 1985. Penginderaan Jauh Untuk Perencanaan Penggunaan Lahan

Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

Wawan.2012. Penginderaan Jauh. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia. Press

Curran P. J. 1985. Principles of Remote Sensing. International Journal of Remote

Sensing, Volume 6, Issue 11 November 1985, page 1765.

Lillesand, K. 1988. Penginderaan jauh dan Interpretasi Citra. Yogyakarta: Gadjah Mada

University Press.

Sejarah Remote Sensing

Penginderaan jarak jauh dari angkasa telah berkembang selama beberapa dekade terakhir dari sebuah aplikasi coba–coba menjadi suatu teknologi yang banyak mempengaruhi berbagai aspek penelitian tentang bumi dan planet. Sistem penginderaan dengan satelit menyediakan data-data kritis seperti perkiraan cuaca, forecasting, agrikultur, eksplorasi sumber daya alam, dan monitoring lingkungan.

Pencitraan mulai ada sejak rockte-borne camera pada awal 1890an, sedangkan hasil inderaja dari angkasa sendiri dimulai seiring dengan Perang Dunia II dan perkembangan teknologi roket. Pengembangan satelit meteorologikal awal 1960an mengantar penelitian mengenai citra atmosferik, dan adanya benda2 ruang angkasa menunjukkan adanya potensial untuk mengorbitkan kamera untuk menyediakan informasi mengenai permukaan bumi.

Satelit pertama yang berhasil diluncurkan dalam rangka monitoring sumber daya bumi adalah satelit ERTS (Earth Resources Technology Satelite) yang diluncurkan pada tahun 1972. Hingga saat ini telah ratusan jenis satelit dengan berbagai tingkat ketelitian dan berbagai panjang gelobang digunakan untuk berbagai kajian permukaan bumi. Beberapa contoh manfaat dalam aplikasi penginderaan jauh adalah:

1. Identifikasi penutupan lahan (landcover)

2. Identifikasi dan monitoring pola perubahan lahan

3. Manajemen dan perencanaan wilayah

4. Manajemen sumber daya hutan

5. Eksplorasi mineral

6. Pertanian dan perkebunan

7. Manajemen sumber daya air

8. Manajemen sumber daya laut

Secara umum dapat dikatakan bahwa penginderaan jauh dapat berperan dalam mengurangi secara signifikan kegiatan survey terestrial dalam inventarisasi dan monitoring sumberdaya alam. Kegiatan survey terestris dengan adanya teknologi ini hanya dilakukan untuk membuktikan suatu jenis obyek atau fenomena yang ada dilapangan untuk disesuaikan dengan hasil analisa data.

Daftar Pustaka

Sutanto. 1987. Penginderaan Jauh Dasar II.Yogyakarta: Gadjah Mada University. Press.

Lindgren, D.T. 1985. Penginderaan Jauh Untuk Perencanaan Penggunaan Lahan Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

Wawan.2012. Penginderaan Jauh. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia Press

Curran P. J. 1985. Principles of Remote Sensing. International Journal of Remote Sensing, Volume 6, Issue 11 November 1985, page 1765.

Lillesand, K. 1988. Penginderaan jauh dan Interpretasi Citra. Yogyakarta:Gadjah Mada University Press

1. Dampak Sosial

Dampak era revolusi industri 4.0 sangat signifikan terhadap bidang sosial. Sebab pada era ini seluruh proses produksi telah menggunakan mesin berteknologi canggih, menggantikan peranan manusia dalam dunia industri. Tentu hal ini berpengaruh terhadap ketersediaan lapangan kerja, sebab tenaga manusia tidak lagi diberdayakan dalam industri manufaktur. Sistem pendidikan yang sebelumnya diterapkan pun tidak akan relevan lagi di dalam dunia kerja.

2. Dampak di Bidang Politik

Adanya digitalisasi memang dibutuhkan sebagai sarana pemenuhan terhadap permintaan barang dalam jumlah besar dengan harga yang mudah dijangkau masyarakat. Namun dampak era revolusi industri 4.0 yang sangat besar adalah terhadap meningkatnya angka pengangguran yang berimbas pada perekonomian negara.

3. Dampak pada Bidang Ekonomi

Dampak era revolusi industri 4.0 yang terakhir adalah di bidang ekonomi. Terdapat banyak dampak dari revolusi industri ini di bidang ekonomi. Seperti harus mengeluarkan biaya yang tinggi untuk mengimplementasikan industri 4.0 di perusahaan dan mengubah model bisnis yang telah diterapkan. Selain itu penggunaan teknologi baru akan menyebabkan kerugian pada investasi teknologi yang telah digunakan sebelumnya. Namun dengan menggunakan hal tersebut dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

Daftar Pustaka

ID CloudHost. (2020, Januari 7). Mengenal Apa itu Era Revolusi Industri 4.0: Dampak, dan Mengatasinya. Retrieved from Id CloudHost: https://idcloudhost.com/mengenal-apa-itu-era-revolusi-industri-4-0-dampak-dan-mengatasinya/

Sejarah Revolusi Industri

Menurut Prof Schwab, dunia mengalami empat revolusi industri. Revolusi industri 1.0 dimulai dengan penemuan mesin uap untuk mendukung pemenuhan mesin produksi, kereta api dan kapal layar. Berbagai peralatan kerja yang semula bergantung pada tenaga manusia dan hewan kemudian digantikan dengan tenaga mesin uap. Akibatnya, produksi dapat dilipat gandakan dan didistribusikan ke berbagai wilayah secara lebih masif. Namun demikian, revolusi industri ini juga menimbulkan dampak negatif dalam bentuk pengangguran masal.

Ditemukannya enerji listrik dan konsep pembagian tenaga kerja untuk menghasilkan produksi dalam jumlah besar pada awal abad 19 telah menandai lahirnya revolusi industri 2.0. Enerji listrik mendorong para imuwan untuk menemukan berbagai teknologi lainnya seperti lampu, mesin telegraf, dan teknologi ban berjalan. Puncaknya, diperoleh efesiensi produksi hingga 300 persen. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat pada awal abad 20 telah melahirkan teknologi informasi dan proses produksi yang dikendalikan secara otomatis.

Mesin industri tidak lagi dikendalikan oleh tenaga manusia tetapi menggunakan Programmable Logic Controller (PLC) atau sistem otomatisasi berbasis komputer. Dampaknya, biaya produksi menjadi semakin murah. Teknologi informasi masa kini semakin maju diantaranya teknologi kamera yang terintegrasi dengan mobile phone dan semakin berkembangnya industri kreatif di dunia musik dengan ditemukannya musik digital. Revolusi industri mengalami puncaknya saat ini dengan lahirnya teknologi digital yang berdampak terhadap hidup manusia di seluruh dunia. Revolusi industri terkini atau industry 4.0 mendorong system otomatisasi di dalam semua proses aktivitas.

Daftar Pustaka

Merkel, Angela (2014). The Chancellor and Her World.