Tentang Aplikasi

Berdasarkan semakin bertambahnya lahan terbangun (e.g., rumah sakit hewan, embung, dan student centre di Kampus Jatinangor) dan rencana pembangunan kedepannya di kawasan kampus Unpad, dimana perlu memperhatikan Peraturan Pemerintah Daerah Terkait Pengembangan Ruang Terbuka Hijau (RTH) terhadap Luas Kawasannya.

Aplikasi ini dibuat untuk memudahkan dalam memantau perubahan rasio bangunan dan RTH Wilayah Kampus Universitas Padjadjaran dengan menampilkan NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), BSI (Bare Soil Index), NDMI (Normalized Difference Moisture Index), NDWI (Normalized Difference Wetness Index), LST (Land Surface Temperature), TVDI (Temperature Vegetation Dryness Index), NDBI (Normalized Difference Built--Up Index). Data yang diambil dari tahun 2017 hingga 2021 dengan menggunakan satelit RapidEye, Sentinel 2, dan Modis.

Selain itu, aplikasi Jagawana Padjadjaran ini dapat menampilkan luasan area vegetasi dan bangunan dari Wilayah Kampus Universitas Padjadjaran.

Tentang GEE

Google Earth Engine (GEE) merupakan platform berbasis komputasi awan yang memiliki akses data citra satelit dengan skala sangat besar (Petabyte) yang dapat digunakan untuk analisa data geospasial.

Platform ini bersifat open source dan dapat diakses dengan mudah oleh semua orang. Data-data yang disajikan di dalam GEE ini berasal dari banyak satelit meliputi set data vektor, cuaca, model elevasi digital, iklim, dan sebagainya.

Tentang Indeks

Normalized Difference Built-Up Index (NDBI)

Indeks ini menunjukan kerapatan lahan terbangun/bare soil. NDBI sangat sensitif terhadap lahan terbangun atau lahan terbuka. Algoritma ini dipilih karena merupakan transformasi yang paling sering digunakan untuk mengkaji indeks lahan terbangun.

Normalized Difference Water Index (NDWI)

Indeks ini digunakan untuk menghitung dan menunjukan kebasahan lahan di suatu area dengan anggapan bahwa semakin padat vegetasi di suatu area maka semakin tinggi indeks kebasahan lahan tersebut, karena adanya vegetasi yang memiliki cairan dalam daun.

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

Indeks ini menggunakan suatu algoritma yang diterapkan pada citra multisaluran untuk menojolkan aspek kerapatan vegetasi ataupun aspek yang berkaitan dengan biomass, Leaf Area Index, Konsentrasi klorofil, jumlah tajuk dan lain sebagainya.

Land Surface Temperature (LST)

Indeks ini menunjukan suhu pada permukaan bumi yang merupakan hasil pantulan objek yang terekam oleh citra satelit pada waktu tertentu.

Normalized Difference Moisture Index (NDMI)

Indeksi ini merupakan suatu algoritma yang digunakan untuk deteksi badan air. Badan air memiliki kapasitas untuk menyerap secara kuat panjang gelombang sinar tampak dan infra merah.

Bare Soil Index (BSI)

Indeksi ini digunakan untuk menonjolkan aspek tanah terbuka pada hutan. Tanah terbuka yang dimaksud adalah tanah yang di atasnya tidak terdapat penutup berupa vegetasi, sehingga semakin sedikit atau tidak adanya vegetasi di atas tanah membuat indeks BSI akan semakin tinggi.

Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI)

Indeks ini merupakan indeks kekeringan berdasarkan kepekaan spektrum cahaya tampak dan inframerah dekat terhadap perilaku vegetasi dan kondisi stres vegetasi yang berkaitan dengan kekurangan air.