CitarumView

CitarumView adalah aplikasi open source berbasis google earth engine yang melakukan monitoring kondisi lingkungan di daerah sungai Citarum dengan melalui parameter NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), NDTI (Normalized Difference Turbidity Index), dan SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), serta monitoring LST (Land Surface Temperature).

lst (land surface temperature)

Land Surface Temperature (LST) adalah banyak suhu permukaan bumi akibat pantulan objek yang terekam pada citra satelit dalam waktu tertentu. LST digunakan dalam berbagai aplikasi yang berhubungan dengan kondisi permukaan tanah seperti peningkatan penduduk, intensitas iklim mikro di kawasan penduduk, dll.

savi (Soil adjusted vegetation index)

Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) digunakan untuk mengkoreksi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) untuk pengaruh kecerahan tanah di daerah dengan tutupan vegetasi rendah.

ndti (Normalized Difference Turbidity Index)

Normalize Difference Turbidity Index (NDTI) yang diperkirakan menggunakan nilai reflektansi spektral dari piksel air digunakan untuk memperkirakan kekeruhan pada badan air. Ini menggunakan fenomena bahwa pantulan elektromagnetik lebih tinggi pada spektrum hijau daripada spektrum merah untuk air jernih.

ndwi (normalized difference water index)

NDWI (Normalized Difference Water Index) adalah indeks keterbasahan pada suatu lahan. Semakin rendah nilai NDWI maka menunjukkan semakin kering keadaan di lahan tersebut sehingga nilai NDWI yang paling rendah (di bawah 0) dapat mengindikasikan adanya urban atau lahan yang sangat kering, sedangkan nilai NDWI tinggi (di atas 0.5) dapat mengindikasikan perairan. Vegetasi juga dapat diindikasikan dengan nilai NDWI sedang tergantung dengan tingkat kebasahannya.

ndvi (normalized difference vegetation index)

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) adalah nilai indeks yang dapat mengindikasikan tingkat vegetasi dari suatu wilayah sehingga dapat digunakan untuk mengetahui sebaran vegetasi dari suatu wilayah. Nilai-nilai negatif NDVI menandakan adanya awan, air, dan salju sedangkan nilai NDVI yang sangat kecil (0,1 atau kurang) menandakan adanya wilayah bebatuan, pasir, atau salju. Nilai sedang (0,2 hingga 0,3) menunjukkan semak dan padang rumput, sedangkan nilai besar (0,6 hingga 0,8) menunjukkan hutan beriklim sedang dan tropis.